“今年智博會(huì)外資公司參會(huì)比例將創(chuàng)新高，目前參會(huì)比例超30%?！?1月9日，在第六屆廣東國際機(jī)器人及智能裝備博覽會(huì)（簡(jiǎn)稱“智博會(huì)”）發(fā)布會(huì)上，組委會(huì)表示，本屆智博會(huì)更貼近規(guī)劃和核心定位，通過搭建與國際高精尖產(chǎn)業(yè)的合作平臺(tái)，實(shí)施以需引供，促進(jìn)產(chǎn)需對(duì)接，加快推動(dòng)區(qū)域智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

參會(huì)外資公司超過三成

記者從會(huì)上獲悉，第六屆智博會(huì)定于今年12月2日-4日在東莞廣東現(xiàn)代國際展覽中心舉行。本屆智博會(huì)總體展覽面積3萬平方米，超300家企業(yè)參展；以展位面積劃分，33%來自廣東企業(yè)，33%來自境內(nèi)其他省市企業(yè)，34%來自外商獨(dú)資企業(yè)。預(yù)計(jì)將迎來逾5萬專業(yè)觀眾入場(chǎng)參觀采購。

今年，智博會(huì)品質(zhì)得到“刷新”，參展企業(yè)包括工業(yè)機(jī)器人四大家族瑞士ABB、德國庫卡、日本發(fā)那科和安川電機(jī)，以及愛普生、史陶比爾、庫卡、錢江機(jī)器人、哈工現(xiàn)代、科瑞技術(shù)等國內(nèi)外知名自動(dòng)化、智能裝備企業(yè)。據(jù)悉，拓斯達(dá)、李群自動(dòng)化、沃德、天機(jī)等東莞本土知名品牌廠商悉數(shù)參展，將全力展現(xiàn)在防疫、醫(yī)療、食品包裝、3C電子等領(lǐng)域最新行業(yè)應(yīng)用解決的“東莞解決方案”，本土企業(yè)將以過硬實(shí)力與國際國內(nèi)知名同行同臺(tái)展示交流。

記者了解到，2019年東莞規(guī)模以上先進(jìn)裝備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值508.65億元，其中，智能制造裝備實(shí)現(xiàn)增加值133.74億元，占26.3%，同比增長10.4%。東莞制造從最初的三來一補(bǔ)，發(fā)展到現(xiàn)在外資與民營起頭并進(jìn)，產(chǎn)生了一批本土自主企業(yè)和區(qū)域總部企業(yè)，是東莞發(fā)展和區(qū)位的選擇，促進(jìn)本土制造業(yè)向智能制造升級(jí)是東莞制造業(yè)邁向更高層次的要求。東莞副市長萬卓培表示，本屆展會(huì)引進(jìn)了新的合作伙伴，聚焦國內(nèi)外先進(jìn)制造業(yè)，門檻更高、品質(zhì)更高，將有效促進(jìn)本土企業(yè)不斷開展智能制造升級(jí)。

主辦方表示，智博會(huì)通過引入新的合作承辦單位“東浩蘭生集團(tuán)上海工業(yè)商務(wù)展覽有限公司”，依托該公司資源優(yōu)勢(shì)和辦展經(jīng)驗(yàn)來打造本屆智博會(huì)品質(zhì)。即將亮相的部分國內(nèi)外知名企業(yè)系其引入，這些公司代表了行業(yè)尖端、前沿，以及未來方向，展會(huì)品質(zhì)將大大提高。比如，有著“隱形冠軍企業(yè)”的稱號(hào)的工業(yè)4.0編委會(huì)成員企業(yè)菲尼克斯電氣（PHOENIX CONTACT）、史陶比爾等將展出或發(fā)布他們的最新（最先進(jìn)）產(chǎn)品。

最新產(chǎn)品將在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布

據(jù)悉，本屆智博會(huì)主題為“定制你的智能工廠”，將聚焦先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域，深度服務(wù)機(jī)器人及智能制造企業(yè)，設(shè)立機(jī)器人技術(shù)及應(yīng)用展區(qū)、工業(yè)自動(dòng)化及解決方案展區(qū)、智慧物流展區(qū)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及應(yīng)用展區(qū)等四大專業(yè)展區(qū)。

如協(xié)作機(jī)器人應(yīng)用專區(qū)，將匯聚國內(nèi)外領(lǐng)先協(xié)作機(jī)器人知名品牌廠商，節(jié)卡機(jī)器人、大族機(jī)器人、現(xiàn)代機(jī)器人、Franka等，現(xiàn)場(chǎng)作新品首發(fā)，展現(xiàn)適用于華南市場(chǎng)最豐富的協(xié)作機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景。錢江機(jī)器人、哈工現(xiàn)代、科瑞技術(shù)、勃肯特機(jī)器人等國內(nèi)優(yōu)秀機(jī)器人廠商以硬實(shí)力詮釋“中國制造”，高端炊具壓鑄智能產(chǎn)線、膠囊飲品全自動(dòng)灌裝線、膠囊飲品自動(dòng)售賣機(jī)等行業(yè)應(yīng)用解決方案也將閃亮登場(chǎng)。

核心零部件展區(qū)有雄克、電產(chǎn)新寶、THK、南寧宇立、ATI、軟體機(jī)器人等知名品牌攜手亮相，大界機(jī)器人攜模塊化建筑機(jī)器人工廠系統(tǒng)首次在華南展示。

智慧物流展區(qū)，仙工智能、靈動(dòng)科技、迦智科技、名傲機(jī)器人MIR、力生智能、邁睿等眾多優(yōu)秀知名品牌廠商帶來最新的智慧物流解決方案；仙工智能現(xiàn)場(chǎng)展示全感知物流系統(tǒng)解決方案，靈動(dòng)科技帶來倉儲(chǔ)業(yè)人機(jī)協(xié)同揀選解決方案，迦智科技展示整廠物流數(shù)字化解決方案。

工業(yè)自動(dòng)化及解決方案展區(qū)，菲尼克斯、施耐德、三菱電機(jī)、英威騰、米思米、康耐視、基恩士、moxa、MECHATROLINK、怡合達(dá)、町洋等眾多自動(dòng)化行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)也如約而至，呈現(xiàn)智能制造的核心技術(shù)及高端產(chǎn)品。

本屆智博會(huì)通過其專業(yè)化、市場(chǎng)化、國際化、品牌化的運(yùn)作，結(jié)合東莞制造業(yè)底蘊(yùn)，打造以機(jī)器人與自動(dòng)化相關(guān)技術(shù)和裝備為核心的精品展。東浩蘭生集團(tuán)上海工業(yè)商務(wù)展覽有限公司張春蕾介紹，屆時(shí)國內(nèi)外知名企業(yè)將在現(xiàn)場(chǎng)展出或發(fā)布其最新產(chǎn)品。

頂級(jí)企業(yè)高管現(xiàn)場(chǎng)分享

期間，海將舉辦2020中國智能制造發(fā)展論壇、2020工業(yè)連接與智能傳感技術(shù)論壇、第十一屆數(shù)字化制造技術(shù)論壇、企業(yè)高質(zhì)量倍增成長沙龍、工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)接高峰論壇暨2020 DiD Award（東莞杯）國際工業(yè)設(shè)計(jì)大賽設(shè)計(jì)盛典、銀企普惠金融公益對(duì)接會(huì)、區(qū)塊鏈主題論壇等多項(xiàng)主題活動(dòng)。

其中主論壇2020中國智能制造發(fā)展論壇，將邀請(qǐng)中國制造業(yè)專家學(xué)者、企業(yè)家高層等嘉賓出席，從產(chǎn)業(yè)角度剖析5G、人工智能等新技術(shù)為產(chǎn)業(yè)帶來的變革與影響，分析未來行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)合當(dāng)前疫情防控常態(tài)化形勢(shì)，展會(huì)期間部分活動(dòng)將通過“線下+云端”方式舉行，無法蒞臨現(xiàn)場(chǎng)的企業(yè)將可線上參與本屆展會(huì)的精彩活動(dòng)。

高端峰會(huì)也是我們要打造亮點(diǎn)之一，包括邀請(qǐng)施耐德電氣、PHOENIX等行業(yè)頂級(jí)企業(yè)高管現(xiàn)場(chǎng)分享。張春蕾表示，全世界很多“驚艷”的設(shè)備將在東莞亮相，到現(xiàn)場(chǎng)才能真正感受到黑科技的無限“魅力”。

延伸閱讀

智能制造進(jìn)一步升級(jí)轉(zhuǎn)型，將面臨哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)？

過去5年，我國制造企業(yè)主要展開了制造過程的信息化改造，將企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各環(huán)節(jié)通過信息技術(shù)連接貫通，通過及時(shí)、準(zhǔn)確和全面地獲得企業(yè)制造環(huán)節(jié)、經(jīng)營過程、市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)等信息，更有效地組織生產(chǎn)和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。這項(xiàng)工作目前來看完成得很好，如同我們每日需要呼吸的空氣一樣，信息技術(shù)已經(jīng)融入企業(yè)日常工作，成為企業(yè)運(yùn)營管理和決策的一部分。

接下來5年，這些企業(yè)，尤其是制造業(yè)企業(yè)將向智能制造進(jìn)一步升級(jí)和轉(zhuǎn)型。智能制造的概念比制造自動(dòng)化更為廣泛和復(fù)雜，它需要將自動(dòng)化技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人等“硬”技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等“軟”技術(shù)真正集成起來，并有機(jī)地融于之前“以人為本”的企業(yè)運(yùn)營流程、管理和決策工作中。

智能制造構(gòu)想了一種由人工智能為主的智能制造系統(tǒng)，它在制造過程中能從信息技術(shù)連接的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各環(huán)節(jié)中，自動(dòng)獲得相關(guān)信息（即“自感知”），由此進(jìn)行諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等智能活動(dòng)（即自學(xué)習(xí)、自決策），然后通過制造自動(dòng)化執(zhí)行（即自執(zhí)行），并能根據(jù)執(zhí)行后的效果，以及市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境改變的反饋，調(diào)整和優(yōu)化后續(xù)的制造工作（即自適應(yīng)）。如果能實(shí)現(xiàn)，這是何等壯觀。大家不妨閉眼想象一下：當(dāng)人工智能具備了人類在制造過程中積累的最高智慧和經(jīng)驗(yàn)，并將其規(guī)?；糜谒衅髽I(yè)，將極大減少企業(yè)人員由于知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力不足帶來的生產(chǎn)和收益波動(dòng)，從而把產(chǎn)業(yè)內(nèi)所有制造企業(yè)的生產(chǎn)效率整體提高到同一高度，產(chǎn)生更高的生產(chǎn)價(jià)值。而且，由于人工智能的智慧往往通過計(jì)算機(jī)算法實(shí)現(xiàn)，是一種“軟”的數(shù)字技術(shù)，復(fù)制使用的邊際成本低，使得一個(gè)企業(yè)的成功應(yīng)用可以容易地復(fù)制擴(kuò)展到不同企業(yè)。

這一切的美好，都要依靠扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)探索和實(shí)踐，正所謂“千里之行，始于足下”。盡管智能制造是多項(xiàng)軟硬技術(shù)的集大成者，由于人工智能在其中起到“大腦”的價(jià)值，我近期梳理了人工智能與智能制造融合可能遇到的四大挑戰(zhàn)，在此與大家分享，希望引起企業(yè)和社會(huì)的注意。當(dāng)然，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存：挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)得當(dāng)，也可以轉(zhuǎn)變?yōu)槌晒σ?，即融合的成功之?（基礎(chǔ)+科技）×實(shí)踐×戰(zhàn)略（IMIS）。

挑戰(zhàn)一：扎實(shí)的信息化基礎(chǔ)

人工智能算法的應(yīng)用，需要質(zhì)量好、完備和大量的數(shù)據(jù)。倘若連信息化都做不好，數(shù)據(jù)都不能有效地存儲(chǔ)、傳遞、收集和處理，就不要再說怎么用好數(shù)據(jù)了，更不要提自感應(yīng)。因此，在信息處理和業(yè)務(wù)流程改善效率后，人工智能才可能開始產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值。這也是對(duì)制造企業(yè)前5年工作的大考。

挑戰(zhàn)二：新興的制造科技

人工智能在“軟”技術(shù)層次，主要體現(xiàn)為以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為代表的算法應(yīng)用。盡管互聯(lián)網(wǎng)、金融保險(xiǎn)、安保等行業(yè)已經(jīng)基于消費(fèi)者行為、圖像、語音和文本信息進(jìn)行人工智能學(xué)習(xí)，產(chǎn)生了大量成熟的應(yīng)用，包括對(duì)人的精準(zhǔn)識(shí)別、定位、廣告投放、營銷定價(jià)、推薦和互動(dòng)等，但我們?nèi)绻o下來思考，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們都是針對(duì)消費(fèi)者個(gè)體進(jìn)行的應(yīng)用，與智能制造的主體（生產(chǎn)設(shè)備、流程等）完全不同。也許我們已經(jīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)科技、金融科技、保險(xiǎn)科技這些名詞耳熟能詳（簡(jiǎn)單來說，它們都是指將人工智能技術(shù)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融和保險(xiǎn)等領(lǐng)域），但我們聽到過制造科技（即用于制造的人工智能技術(shù)）么？也許我們會(huì)熟悉BAT，科大訊飛、AI四小龍（商湯、曠視、云從、依圖）和其他AI獨(dú)角獸公司，但我們知道哪些企業(yè)在深耕制造業(yè)的人工智能應(yīng)用呢？也許我們能脫口而出人工智能在安防、汽車、醫(yī)療、金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、廣告營銷和智能手機(jī)上的眾多成功應(yīng)用，但我們又能數(shù)出多少制造業(yè)的成功應(yīng)用呢？

當(dāng)然，制造業(yè)離我們?nèi)粘Ｉ钶^遠(yuǎn)，并不是所有人都需要關(guān)注關(guān)心。我這里主要想強(qiáng)調(diào)：智能制造的成功，與其他行業(yè)一樣，需要大量成功的、獨(dú)特的人工智能技術(shù)應(yīng)用。在此我定義為ManuTech（Manufacturing Technology的縮寫，代表AI Technology For Manufacturing）的興盛。這些技術(shù)并不是照搬照套消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用，而是為制造而生。

挑戰(zhàn)三：務(wù)實(shí)的企業(yè)實(shí)施

制造企業(yè)真正采納人工智能技術(shù)，并不是單純依靠技術(shù)的先進(jìn)性，而是需要和企業(yè)戰(zhàn)略、制度、流程和人相結(jié)合，將人工智能融于工作流程、并與企業(yè)管理人員的合作共事。這中間涉及不少挑戰(zhàn)。比如當(dāng)人工智能給出的建議與人的判斷不一致時(shí)，應(yīng)該如何取舍？人工智能的決策思路，可否更好地讓決策者理解？問題的答案涉及到混合智能、算法可解釋性、算法偏見等一系列前沿科研，尚有待科研工作者與企業(yè)實(shí)踐人員共同解決。而人工智能技術(shù)的復(fù)雜性導(dǎo)致目前制造業(yè)很少有成功的落地經(jīng)驗(yàn)，也加劇了企業(yè)實(shí)施的挑戰(zhàn)性。

此外，人工智能的算法是一種通用技術(shù)，它與企業(yè)實(shí)踐結(jié)合的方式方法，才決定了它的具體價(jià)值。制造業(yè)涉及新產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制、安全監(jiān)控、智能調(diào)度、設(shè)備維護(hù)等應(yīng)用場(chǎng)景各自不一，不同企業(yè)的人工智能落地方式也各有不同。盡管人工智能具有邊際成本較低的特性，但在探索初期的成本相對(duì)較高（包括軟件、硬件和人力等投入），更要注意有效的成本收益控制，最好采用小步快走，重點(diǎn)突破的實(shí)施路徑，選取關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)突破，以點(diǎn)帶面形成效益后再逐步擴(kuò)大規(guī)模，而不要一開始就全面投入。須知，ManuTech也需要時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)的積累。

挑戰(zhàn)四：清晰的戰(zhàn)略導(dǎo)引

將人工智能融入智能制造的戰(zhàn)略放在最后，并非說它不重要，而恰恰它是最重要的一環(huán)。企業(yè)轉(zhuǎn)型是牽一發(fā)動(dòng)全局的過程，尤其是涉及到大量投資、流程調(diào)整和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整，過程會(huì)非常復(fù)雜和有挑戰(zhàn)性。ManuTech也不例外。相應(yīng)的企業(yè)戰(zhàn)略和技術(shù)一樣復(fù)雜，戰(zhàn)略設(shè)計(jì)和執(zhí)行過程涉及到數(shù)據(jù)整合、組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、人力資源配置、項(xiàng)目順序等等諸多因素。而且，企業(yè)不僅需要增加精通人工智能和制造的人才和技術(shù)儲(chǔ)備，還需要讓企業(yè)上下形成共識(shí)合力。

現(xiàn)狀是，好的人工智能戰(zhàn)略專家比好的技術(shù)專家更加稀缺，他們需要對(duì)人工智能技術(shù)和企業(yè)管理都有豐富的經(jīng)驗(yàn)和深邃的理解，才能全面理解技術(shù)與管理的結(jié)合，把握技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力、利益，甚至競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的途徑和步驟，最后從全局出發(fā)，創(chuàng)造性地規(guī)劃和執(zhí)行企業(yè)智能制造戰(zhàn)略。如果企業(yè)沒有這樣的高端綜合人才，則需要有計(jì)劃地培養(yǎng)傳統(tǒng)管理者和算法科學(xué)家的相互理解和部分轉(zhuǎn)型，通過團(tuán)隊(duì)的有效合作來彌補(bǔ)。

總的來說，企業(yè)需要明確自身的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，然后據(jù)此形成人工智能項(xiàng)目的計(jì)劃，這樣可以避免被各種人工智能技術(shù)弄得眼花繚亂、迷失方向、過度投資。計(jì)劃里包含多個(gè)潛在的項(xiàng)目，企業(yè)還需要決定它們的優(yōu)先順序，之后可以考慮具體實(shí)施的問題，比如供應(yīng)商的選擇、是否先在小范圍實(shí)施、是否要重新設(shè)計(jì)工作流、如何確保員工采納等。

來源：信息時(shí)報(bào)， 華制國際MICI