2024年12月17日，寶鋼股份宣布，其在鋼鐵領(lǐng)域*AI連鑄模型在2號連鑄機(jī)上成功投運(yùn)。這一創(chuàng)新模型實現(xiàn)了在線檢測、預(yù)測和優(yōu)化控制，顯著改善了結(jié)晶器液面波動、噴嘴狀態(tài)等關(guān)鍵指標(biāo)，為提升公司高端、智能、綠色和高效連鑄制造能力提供了有力支持。

該AI連鑄模型由寶鋼股份、寶鋼工程及華為公司等多方合作研發(fā)，包含六個主要人工智能模型，涉及結(jié)晶器液面波動分析、熱電偶異常檢測、二冷噴嘴診斷等領(lǐng)域。模型通過深度學(xué)習(xí)和實時數(shù)據(jù)分析，能夠高效處理生產(chǎn)中的復(fù)雜問題，優(yōu)化連鑄過程，確保生產(chǎn)穩(wěn)定性與產(chǎn)品質(zhì)量。

寶鋼股份此次投運(yùn)的AI模型，標(biāo)志著其“鋼鐵+AI”戰(zhàn)略的成功實施。通過數(shù)據(jù)AI部的指導(dǎo)，煉鋼廠牽頭，結(jié)合多部門協(xié)作，團(tuán)隊利用數(shù)字孿生工廠的海量設(shè)計與運(yùn)行數(shù)據(jù)，創(chuàng)新性地應(yīng)用AI技術(shù)重構(gòu)了傳統(tǒng)連鑄工藝模型，聚焦鑄機(jī)安全、質(zhì)量和成本的提升。

連鑄過程中的結(jié)晶器、二次冷卻和扇形段是生產(chǎn)穩(wěn)定的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但這些環(huán)節(jié)具有典型的“黑箱”特征，傳統(tǒng)模型難以快速響應(yīng)和精細(xì)控制。此次AI模型的應(yīng)用，通過構(gòu)建與產(chǎn)線狀態(tài)實時關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵場景模型，解決了生產(chǎn)條件多變和作業(yè)協(xié)同復(fù)雜等問題，從而提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

經(jīng)過半年多的研發(fā)和多輪技術(shù)優(yōu)化，團(tuán)隊在設(shè)備故障診斷、設(shè)備狀態(tài)預(yù)測和生產(chǎn)異常導(dǎo)航等方面取得了顯著進(jìn)展，顯著提升了模型預(yù)測準(zhǔn)確率和命中率。未來，寶鋼股份將在現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上，持續(xù)優(yōu)化和開發(fā)新模型，進(jìn)一步提升連鑄領(lǐng)域的智能化水平，并將“機(jī)理模型+AI模型”相結(jié)合，推動鋼鐵行業(yè)智能工廠的全生命周期優(yōu)化和安全生產(chǎn)改進(jìn)。

隨著AI技術(shù)的持續(xù)深耕，寶鋼股份力爭將這一成果轉(zhuǎn)化為行業(yè)標(biāo)桿，推動鋼鐵行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，解決行業(yè)痛點，帶動全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：寶鋼股份,AI連鑄模型,